Por otro lado, la IA tiene varias aplicaciones de seguridad en el campo para ayudar a prevenir crímenes y daños a la propiedad en la fuente.
- Tecnología de reconocimiento facial. La IA puede comparar caras en una multitud con una base de datos de imágenes para buscar personas buscadas o desaparecidas en una escala y con una precisión que no es posible para los humanos. La IA puede monitorear y crear bases de datos de personas que frecuentan bancos, estaciones de tren, aeropuertos y edificios gubernamentales para futuras identificaciones de sospechosos.
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- Reconocimiento de placas de matrícula. Esta aplicación común utiliza algoritmos para buscar vehículos robados o propietarios con órdenes de arresto o multas pendientes en estacionamientos de centros comerciales, aeropuertos, estadios, etc.
- Análisis de video para monitoreo de ocupación. Los espacios públicos tienen niveles máximos de ocupación. En lugar de tener guardias contando cabezas manualmente en cada entrada y salida, las cámaras inteligentes fijadas en todos los puntos de salida automáticamente realizan un seguimiento del total en curso de ocupantes que entran/salen para ayudar a regular la asistencia.
- Monitoreo remoto de cámaras. La instalación de cámaras inteligentes con tecnología de detección de movimiento en las instalaciones combinada con monitoreo remoto es la estrategia más rentable y completa para prevenir crímenes y daños a la propiedad. Estos sistemas suelen ser monitoreados en un centro de comando central por despachadores capacitados, que son alertados a la actividad sospechosa por el sistema. Como se mencionó anteriormente, estos sistemas están «siempre encendidos» y pueden realizar su función con asistencia humana mínima.
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- Ventanas de respuesta más rápidas. Los modelos de IA pueden construirse para reconocer emergencias y alertar a las autoridades más rápido que una respuesta manual. Por ejemplo, verificar instantáneamente los sensores de temperatura del edificio cuando suena una alarma para ver si el problema está relacionado con un incendio antes de llamar al departamento de bomberos.
- Prever tendencias delictivas. Los sistemas de IA con capacidades de aprendizaje automático pueden correlacionar incidentes de delitos con eventos relacionados que permiten a las agencias de aplicación de la ley desplegar recursos de manera más eficiente. Por ejemplo, cada vez que hay un concierto en el estadio, hay un aumento en la actividad delictiva en el parque al otro lado de la calle. La IA ayuda a la aplicación de la ley a adelantarse a la curva.
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Para todas estas aplicaciones, la supervisión humana sigue siendo esencial. Si bien la IA puede aliviar la carga de tareas mundanas o ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones, incluso los mejores sistemas de IA pueden ser engañados por datos incorrectos. Si el algoritmo no es correcto, si el conjunto de datos no es preciso, pueden producirse decisiones erróneas. La mejor solución es la IA más la supervisión humana para proporcionar una perspectiva subjetiva antes de iniciar una respuesta de amenaza apropiada.
En Seguridad en Logística Operativa, empleamos tecnologías como la IA en combinación con personal de seguridad experimentado en nombre de nuestros clientes para implementar soluciones de seguridad integrales. Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo a encontrar respuestas innovadoras pero rentables a sus necesidades de seguridad, envíanos un correo al mkt@logisticaoperativa.com.mx